AI辯論員理解人類語言　懂自行歸納論點

繼之前Google Alpha GO與人類圍棋對弈完勝人類後，最近美國上演另一場人機大戰。IBM專為辯論而設的AI辯論員Project Debater，與世界知名辯論員比拼，結果1勝1負，與人類勢均力敵。
   
IBM研究部AI技術副總裁Aya Soffer博士接受專訪時表示，是次專為辯論而設計Project Debater，是利用了IBM語音轉換文字（Speech to text）的API，今次經驗可以加強IBM Watson在語言及對話方面能力。
 
可應用於金融業

Aya指出，今次設計的AI雖未至於有自我意識，但就對人類語言理解有一大突破。他舉例，如以辯題「停止平權運動」辯論，當一方指出論點，「優先聘用是反向歧視」，正常人類辯論員會很理所當然地理解為支持停止平權運動，但這個論述對於AI而言則非常困難。「今次設計的AI就會將論點細分為兩方面，一方面將『優先聘用』理解為平權運動的一種，另一方面則將『反向歧視』理解為負面情緒的表達，最後得出結論是，支持停止平權運動。」
 
Project Debater背後分析從2011年至今超過3億份期刊、報紙等文章。除了將資料輸入數據庫，更會訓練AI聽取關鍵詞的敏感度。此外亦要訓練AI理解人類世界的兩難局面，透過分析數據來發表言論支持自己論點。Aya表示，未來該AI或能應用於金融市場環境，為投資決定歸納出各種正反方面建議。